Ant International نسخه تازهای از مدل هوش مصنوعی خود برای پیشبینی جریان نقدی و بازار ارز را عرضه کرده و شش بانک بزرگ بینالمللی از جمله Citi، HSBC، Deutsche Bank، Standard Chartered و Barclays با این شرکت همکاری میکنند. این یکی از جدیترین نمونههای ورود مدلهای تخصصی هوش مصنوعی به عملیات روزمره بانکهای جهانی است.
مدل Falcon Time-Series Transformer 2.0 برای تحلیل دادههای زمانی طراحی شده است. بانکها میتوانند از چنین سامانهای برای پیشبینی میزان ارز مورد نیاز، جریان نقدینگی و ریسک نوسانات بازار استفاده کنند؛ کاری که پیش از این تا حد زیادی با مدلهای آماری سنتی و تیمهای تحلیل انسانی انجام میشد.
رویترز می نویسد این فناوری با یک چتبات عمومی تفاوت دارد. هدف آن پاسخدادن به سؤالهای روزمره کاربر نیست، بلکه شناسایی الگو در میلیونها داده مالی است. Ant میگوید مدل جدید در برخی آزمونها دقت بالاتری نسبت به روشهای قبلی داشته، اما این نتایج عمدتاً دادههای ارائهشده توسط خود شرکت هستند و عملکرد واقعی در دورههای بحران مالی آزمون دشوارتری خواهد بود.
بانکها نیز قرار نیست تصمیمگیری مالی را بهطور کامل به الگوریتم واگذار کنند. مدیریت ریسک، مقررات و کنترل انسانی همچنان بخشی اساسی از فرایند است، بهخصوص در بازار ارز که اتفاق سیاسی میتواند ظرف چند دقیقه الگوی تاریخی را بیاعتبار کند.
اهمیت حضور بانکهایی مانند Citi و HSBC در پروژه این است که نشان میدهد هوش مصنوعی مولد تنها بخش جذاب تحول فعلی نیست. مدلهایی که پشت صحنه کار میکنند و مشتری مستقیماً آنها را نمیبیند ممکن است اثر اقتصادی بزرگتری داشته باشند.
هوش مصنوعی مالی البته ریسک جدید نیز ایجاد میکند. اگر چند بانک از مدلهای مشابه استفاده کنند و همه در برابر یک سیگنال واکنش یکسان نشان دهند، احتمال تشدید حرکت بازار مطرح میشود. نهادهای ناظر به همین دلیل درباره شفافیت مدل و مدیریت خطا حساس هستند.
مسابقه بعدی احتمالاً بر سر این خواهد بود که کدام بانک میتواند از AI برای کاهش هزینه و پیشبینی بهتر استفاده کند، بدون اینکه کنترل تصمیمهای حیاتی مالی را از دست بدهد.
نظرات کاربران
نخستین دیدگاه را درباره این خبر ثبت کنید
یادآوری: نشانی ایمیل منتشر نمیشود و دیدگاههای حاوی توهین، تهمت، افترا یا واژگان نامناسب تأیید نخواهند شد.
نظر شما میتواند شروع یک گفتوگوی سازنده باشد.