هوش مصنوعی بهسرعت در حال تغییر صنعت کشاورزی است؛ از آبیاری دقیق و پیشبینی میزان برداشت گرفته تا پایش مزارع، رباتهای کشاورزی و تشخیص زودهنگام بیماری دامها. فناوریهایی که زمانی تنها در حد تحلیل دادههای موجودی بودند، اکنون مستقیماً وارد فرآیند تولید غذا شدهاند.
حدود سه سال پیش، استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی بسیار محدود بود و کاربرد آن عمدتاً به پردازش اعداد و اطلاعات مربوط به موجودی محصولات خلاصه میشد. اما امروز، این فناوری به یکی از مهمترین ابزارهای افزایش بهرهوری در مزارع تبدیل شده است. در ادامه، ۵ فناوری کلیدی که شیوه تولید غذا را متحول میکنند، بررسی میشود:
۱. پایش وضعیت محصولات؛ تشخیص آفت پیش از آنکه دیده شود
پایش محصولات کشاورزی همچنان تا حد زیادی به تجربه و تشخیص کشاورز وابسته است، اما پهپادها و تصاویر ماهوارهای، دادههایی را در اختیار مدلهای بینایی کامپیوتری قرار میدهند که میتوانند آلودگیهای قارچی یا آفات را بسیار زودتر از زمانی که چشم انسان قادر به تشخیص آنها باشد، شناسایی کنند. این سیستمها همچنین میتوانند درباره استفاده مؤثرتر از روشهای محافظت از محصول یا آفتکشها پیشنهاد ارائه دهند. اگر کشاورزان از حسگرهای خاک نیز استفاده کنند، مجموعه دادهها کاملتر و دقیقتر خواهد بود.
۲. پیشبینی میزان برداشت؛ کشاورز پیش از برداشت میداند چه چیزی در راه است
استفاده از حسگرها برای پیشبینی میزان برداشت، به کشاورزان اجازه میدهد نه تنها از مقدار محصولی که برداشت کردهاند، بلکه از مقداری که قرار است برداشت کنند نیز آگاه شوند. شرکت Syngenta یک سیستم هوش مصنوعی مولد توسعه داده که میتواند میزان برداشت را با دقت ۹۵ درصدی پیشبینی کند و همزمان توصیههایی درباره محل قرارگیری و کاشت بذر ارائه دهد.
اهمیت اقتصادی این پیشبینیها قابلتوجه است. مطالعهای که به سفارش National Corn Growers Association انجام شده، ارزش سالانه اطلاعات پیشبینیهای گزارش WASDE (عرضه و تقاضای جهانی محصولات کشاورزی) را حدود ۳۰۱ میلیون دلار برای بازار ذرت برآورد کرده است.
۳. کشاورزی رباتیک؛ وقتی ماشینها وارد مزرعه میشوند
فناوری رباتیک نیز با سرعت زیادی در کشاورزی در حال گسترش است. تراکتورها و تجهیزات کشاورزی میتوانند با کمک هوش مصنوعی بهصورت خودکار فعالیت کنند. شرکت John Deere در مسیر توسعه تراکتورهای کاملاً خودران حرکت کرده است. نمونه دیگر، دستگاه LaserWeeder شرکت Carbon Robotics است که با استفاده از ۲۴ لیزر، ۳۶ دوربین و ۲۴ پردازنده گرافیکی NVIDIA، میتواند علفهای هرز را شناسایی و نابود کند. این سیستم قادر است تا ۱۰ هزار علف هرز در دقیقه را در بیش از ۱۰۰ نوع محصول کشاورزی شناسایی و از بین ببرد.
۴. آبیاری دقیق؛ کاهش مصرف آب و افزایش محصول
آبیاری یک علم است، اما تا همین اواخر بخش بزرگی از تصمیمگیری درباره آن به تجربه کشاورز وابسته بود. اکنون سیستمهای ترکیب دادههای حسگرها میتوانند اطلاعات مربوط به رطوبت خاک، دمای پوشش گیاهی و پیشبینیهای آبوهوایی را همزمان تحلیل کنند. در نمونههای اجرایی، این فناوری توانسته مصرف آب را حدود ۳۰ درصد کاهش دهد و در عین حال میزان برداشت را افزایش دهد. بهعنوان مثال، در مزارع نیشکر هند، کاهش ۳۰ درصدی مصرف آب همزمان با ۴۰ درصد افزایش محصول همراه بوده است.
سیستمهای سمپاشی با نرخ متغیر نیز همین رویکرد را در استفاده از آفتکشها اجرا میکنند و سم تنها در مناطقی که واقعاً به آن نیاز دارند استفاده میشود. این فناوری علاوه بر کاهش مصرف مواد شیمیایی، سوابق قابل ممیزی ایجاد میکند که به رعایت الزامات قانونی کمک میکند.
۵. هوش مصنوعی در دامداری؛ تشخیص بیماری پیش از بروز علائم
هرچه مقیاس یک دامداری بزرگتر شود، نظارت بر سلامت حیوانات دشوارتر میشود. سیستمهای هوش مصنوعی در دامداری با استفاده از بینایی کامپیوتری و حسگرهای پوشیدنی مانند شتابسنجها و تجهیزات پایش شاخصهای زیستی، میتوانند نشانههای بیماری را حتی چند روز پیش از آنکه علائم قابل مشاهده ظاهر شوند، شناسایی کنند. تشخیص زودهنگام بیماری میتواند مصرف آنتیبیوتیک را کاهش دهد و وضعیت رفاه حیوانات را بهبود ببخشد. این موضوع اهمیت بیشتری پیدا کرده است؛ زیرا فشارهای نظارتی و همچنین فشار خردهفروشان بر صنعت گوشت و لبنیات برای کاهش مصرف آنتیبیوتیک در حال افزایش است.
کشاورزی در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آزمایشی نیست؛ بهسرعت در حال تبدیل شدن به ستون اصلی کشاورزی مدرن است. از تشخیص آفات و بیماریها گرفته تا پیشبینی برداشت، آبیاری هوشمند و دامداری دقیق، این فناوریها نه تنها بهرهوری را افزایش میدهند، بلکه به کاهش مصرف آب، مواد شیمیایی و آنتیبیوتیک نیز کمک میکنند. کشاورزی آینده، کشاورزی است که در آن هر تصمیم با پشتوانه داده و تحلیل هوش مصنوعی گرفته میشود.
یورونیوز
نظرات کاربران
نخستین دیدگاه را درباره این خبر ثبت کنید
یادآوری: نشانی ایمیل منتشر نمیشود و دیدگاههای حاوی توهین، تهمت، افترا یا واژگان نامناسب تأیید نخواهند شد.
نظر شما میتواند شروع یک گفتوگوی سازنده باشد.