آینده مبهم بازارهای پیشبینی کریپتو؛ آیا هوش مصنوعی جای بازارهای پیشبینی را خواهد گرفت؟
در گذشتههای دور، انسانها برای پیشبینی آینده به اوراکلها و حتی احشاء حیوانات متوسل میشدند. اما نسل Z ابزاری مدرنتر دارد: پلتفرم کریپتویی به نام Polymarket که تقریبا هر کسی میتواند روی هر موضوعی شرطبندی کند. این پلتفرم در سال انتخاباتی جاری توانست با پیشبینی درست پیروزی کامل دونالد ترامپ، بر خلاف اکثر تحلیلگران و نظرسنجیها، خود را ثابت کند. ستاره این موفقیت، معاملهگری ناشناس با نام مستعار “Theo” بود که با تمرکز بر شاخصهایی همچون نظرات همسایگان در انتخابات، حدود ۸۵ میلیون دلار سود کسب کرد.
بلومبرگ در گزارشی به تحلیل این موضوع پرداخته و نوشته است:
با این حال، فشار نهادهای نظارتی در فرانسه و ایالات متحده، از جمله تحقیقات اداره فدرال (FBI) که Polymarket آن را “انگیزهدار سیاسی” توصیف کرده، علاقه به این پلتفرم را تا حدی کاهش داده است. برخی کارشناسان معتقدند آینده بازارهای پیشبینی نه در شرطبندی، بلکه در هوش مصنوعی نهفته است.
ایده پشت بازارهای پیشبینی
بازارهای پیشبینی بر این ایده استوارند که جریان مالی معاملهگران اطلاعات ارزشمندتری از نظرسنجیها ارائه میدهد. این بازارها که شبیه شرطبندیهای گسترده در بازارهای مالی عمل میکنند، به صورت پیوسته به تغییر احتمالات میپردازند و میتوانند به تقریباً هر موضوعی اعمال شوند. برای مثال، Polymarket حتی شرطبندیهایی درباره احتمال انفجار یک سلاح هستهای در سال ۲۰۲۴ ارائه داده است.
اما محدودیتهایی هم وجود دارد. اول اینکه این بازارها شرطبندی هستند، نه نظرسنجی؛ بنابراین نیاز به نتیجهگیری مشخص و نقدینگی دارند که قابلیت پیشبینی عمومی را محدود میکند. دوم اینکه بازارها هم مانند نظرسنجیها میتوانند اشتباه کنند. در سال ۲۰۰۴، پیروزی جورج دبلیو بوش بر جان کری به عنوان نقطه عطفی برای شرطبندیهای سیاسی تلقی شد، اما پیروزی ترامپ در ۲۰۱۶ و برگزیت، این فرض را شکست.
خطرات و نقاط ضعف بازارهای پیشبینی
- سوگیری ذاتی بازارهای کریپتو
بازارهای کریپتو به دلیل ترکیب جمعیتی کاربران (جوان و عمدتاً مرد) ممکن است دیدگاههای محدود و جانبدارانهای ارائه دهند. - خطر دستکاری
انگیزههای مالی همیشه به دنبال حقیقت نیستند. نمونه تاریخی، شرطبندی بر انتخابات پاپ در رم بود که باعث شایعات و رسواییهای فراوان شد. در سال ۲۰۱۲ نیز شرطبندیهای کلان روی میت رامنی باعث شد انتخابات آن سال فشردهتر از واقعیت به نظر برسد. - چالشهای قانونی
در سال ۲۰۲۲، Polymarket به دلیل اداره بازار مشتقات غیرقانونی در ایالات متحده جریمه شد. اگرچه این پلتفرم ادعا میکند در پاناما مستقر است و در ایالات متحده قابل دسترسی نیست، گزارشها نشان میدهند که کاربران آمریکایی همچنان از آن استفاده میکنند.
عملکرد نظرسنجیها در مقابل بازارهای پیشبینی
هرچند بازارهای پیشبینی انتقادهایی را به صنعت نظرسنجی وارد میکنند، اما این صنعت نیز خالی از ایراد نیست. در سه انتخابات متوالی، نظرسنجیها حمایت از ترامپ را کمتر از واقعیت برآورد کردند. با این حال، W. Joseph Campbell، نویسنده کتاب Lost in a Gallup، میگوید که نظرسنجیهای سال جاری بهتر از سالهای ۲۰۱۶ و ۲۰۲۰ عمل کردهاند. خطای ۱ تا ۲ درصدی امسال نتیجهای قابل قبول است، هرچند هنوز حمایت ترامپ را بهدرستی منعکس نکرده است.
آینده نظرسنجیها: هوش مصنوعی به جای بازارهای پیشبینی؟
Peter Kellner، رئیس سابق YouGov، میگوید کاهش نرخ پاسخگویی به نظرسنجیها و استفاده کمتر از تلفنهای ثابت چالشهای بزرگی برای این صنعت ایجاد کردهاند. وی معتقد است که هوش مصنوعی میتواند راهحل باشد:
- تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی میتواند همبستگیهای ناشناختهای را کشف کند. - ساخت مدلهای دقیقتر
استفاده از دادههای غیرجمعیتی، مانند تراکنشهای کارت اعتباری، میتواند دقت را افزایش دهد. - شناسایی اشتباهات موجود در نظرسنجیها
هوش مصنوعی قادر است شکافها و خطاها را بهتر تشخیص دهد.
در نهایت باید عرض کنیم که هوش مصنوعی نیز خطرات خود را دارد، مانند احتمال دستکاری افکار عمومی. تا زمانی که هوش مصنوعی راهحلی کامل برای نظرسنجیها ارائه نکند، شاید بهتر باشد به نظرات سیاسی همسایگان خود توجه کنید، اما قبل از شرطبندی با ارز دیجیتال روی این نظرات، دوباره فکر کنید.